In diesem Modul erwirbst du die zentralen Grundlagen, um moderne Webseiten und einfache Webanwendungen selbst zu entwickeln. Du lernst, wie du Inhalte mit HTML strukturierst, mit CSS gestaltest und mithilfe von JavaScript dynamisch machst. Außerdem bindest du externe Datenquellen über REST APIs ein und setzt dich mit grundlegenden Konzepten der Webkommunikation, Softwarearchitektur und Datenbanken auseinander. Du arbeitest mit Git/GitHub, lernst die Prinzipien von Clean Code kennen, schreibst erste automatisierte Tests und machst deine Projekte über Deployment öffentlich zugänglich. Begleitet wird das Modul durch praxisnahe Workshops zu UX & Design, Projektmanagement und Peer-to-Peer-Arbeitsformen, in denen du das Gelernte direkt anwendest. Den Abschluss bildet ein Gruppenprojekt, bei dem du gemeinsam mit anderen eine eigene kleine Webanwendung konzipierst, entwickelst, testest und präsentierst.

In Woche 24 krönst du deine Lernreise mit einem umfassenden Abschlussprojekt im Bereich Java-Entwicklung. Dieses Projekt bietet dir die Möglichkeit, dein gesammeltes Wissen praxisnah anzuwenden – von der Planung über die Programmierung bis hin zur finalen Präsentation. Du entwickelst eine Java-basierte Anwendung, in der du deine Kenntnisse in objektorientierter Programmierung, Datenbankintegration, Softwarearchitektur und Projektstrukturierung unter Beweis stellst. Das Projekt ist nicht nur ein Meilenstein deines Lernprozesses, sondern auch ein starkes Portfolio-Stück für deinen Berufseinstieg oder die nächste Karrierestufe.

In diesem Modul erhältst du eine fundierte Einführung in die Welt der Datenanalyse. Du lernst die wichtigsten Tools, Programmiersprachen und Arbeitsweisen kennen, die im Data-Umfeld eingesetzt werden – und verstehst, wie und wo sie angewendet werden. Gemeinsam richten wir deinen digitalen Arbeitsplatz ein und schaffen eine solide Grundlage für die kommenden Inhalte. Außerdem legen wir individuelle Lernziele fest und geben dir einen Überblick darüber, wie du dich sicher und strukturiert in der Welt der Daten bewegst.

Datenbanken sind das Rückgrat jeder datengetriebenen Arbeit. In diesem Modul erhältst du eine praxisnahe Einführung in relationale Datenbanksysteme und lernst, wie du mit SQL zielgerichtet auf Daten zugreifst. Du schreibst eigene Abfragen, kombinierst Tabellen und filterst genau die Informationen heraus, die du für deine Analyse brauchst. Zusätzlich zeigen wir dir, wie du Datenbanken mit Python verbindest und Rohdaten so vorbereitest, dass sie direkt in deinen Analyseprozess einfließen können – eine Schlüsselkompetenz für datengetriebenes Arbeiten im Beruf.

Ein solides Verständnis von Datenbanken gehört zum Handwerkszeug jeder Datenanalyst:in. In diesem Modul lernst du, wie relationale Datenbanken aufgebaut sind und wie du mit SQL gezielte Abfragen erstellst, um relevante Informationen aus großen Datensätzen zu gewinnen. Darüber hinaus zeigen wir dir, wie du Datenbanken mit Python verbindest und Daten effizient für Analysen aufbereitest – eine zentrale Fähigkeit, um später automatisierte Workflows oder Dashboards zu erstellen.